[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: سال 10، شماره 39 - ( 1397 ) ::
جلد 10 شماره 39 صفحات 82-110 برگشت به فهرست نسخه ها
بررسی دقت شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان در پیش بینی مدیریت سود
اقبال قادری1، پیمان امینی*2، عطاالله محمدی1، ابرج نوروش1
1- دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سنندج، سنندج، ایران
2- دانشگاه کردستان ، سنندج، ایران
چکیده:   (448 مشاهده)
شناخت کیفیت سود برای استفاده­کنندگان از اطلاعات حسابداری به دلیل ارزیابی عملکرد، پیش­بینی سودآوری و تعیین ارزش واقعی شرکت­ها بسیار حائز اهمیت است. هدف از این پژوهش بررسی دقت پیشبینی مدیریت سود با استفاده از شبکههای عصبی (ANN) و الگوریتم کلونی مورچگان (ACO) و مقایسه آن با مدل خطی (LR) است. برای این منظور از 28 متغیر تاثیرگذار بر مدیریت سود در قالب چهار گروه (مالی، مدیریتی، شرکتی و حسابرسی) در طی سال­های 1390 الی 1395 در 124 شرکت پذیرفته شده بورس اوراق بهادار تهران استفاده گردید. نتایج کلی حاصل از این پژوهش نشان داد که روش شبکه­ی عصبی مصنوعی و الگوریتم کلونی مورچگان در پیش­بینی مدیریت سود نسبت به روش خطی دقیق­تر و دارای سطح خطای کمتری است. همچنین دقت ترکیب الگوریتم کلونی مورچگان با شبکه­ی عصبی (A-ANN) حاکی از برتری این الگو در قیاس با الگوی شبکه عصبی مصنوعی است. نتایج ترکیب شبکه­ی عصبی مصنوعی الگوریتم کلونی مورچگان با ضریب همبستگی (878/0) نشان داد این الگو با شش متغیر دقت پیش­بینی، سهم مالکیت سهامداران عمده، سودآوری، نوسانات سود، سن شرکت و اندازه شرکت  توانایی پیش­بینی مدیریت سود را با دقت 97 درصد دارد.
 
واژه‌های کلیدی: مدیریت سود، شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم کلونی مورچگان
متن کامل [PDF 1143 kb]   (416 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ghaderi E, Amini P, Mohammadi Mlqrny A, norvash I. The Accuracy of Artificial Neural Network and Ant Colony Optimization algorithm in predicting profit management. quarterly financial accounting journal. 2019; 10 (39) :82-110
URL: http://qfaj.ir/article-1-1347-fa.html

قادری اقبال، امینی پیمان، محمدی عطاالله، نوروش ابرج. بررسی دقت شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان در پیش بینی مدیریت سود. فصلنامه حسابداری مالی. 1397; 10 (39) :82-110

URL: http://qfaj.ir/article-1-1347-fa.html



سال 10، شماره 39 - ( 1397 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فصلنامه حسابداری مالی Quarterly Financial Accounting
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3925